数字化浪潮下，低代码/零代码通过提升“开发生产力”将极大促进技术应用效率和产业数字化进程。目前中国的低代码/零代码在制造业、政务与公共事业、金融、电商等领域取得了一定的应用成效。而伴随着生成式AI技术的应 ...
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数字化浪潮下，低代码/零代码通过提升“开发生产力”将极大促进技术应用效率和产业数字化进程。目前中国的低代码/零代码在制造业、政务与公共事业、金融、电商等领域取得了一定的应用成效。而伴随着生成式AI技术的应用突破，低代码/零代码市场又将迎来新的变革和发展机遇。 近些年，中国企业机构持续增加技术投入促进越来越多的软件开发需求，这也让低代码和零代码市场需求不断增加。预计2026年中国低代码和零代码市场规模将突破百亿大关(软件+服务的综合市场)。 根据核算口径，2022年中国低代码规模占比约为85.1%，零代码规模占比约为14.9%。厂商角度来看，目前LE(大型企业)客户贡献的规模占比高于SME(中小型企业)客户，随着产品成熟度提升和AIGC对话式代码生成功能的应用，可更好地支持公民开发者，SME客户数量将会进一步提升。这也将让零代码市场规模保持较高的增速，并逐渐提高在整体市场规模中的占比。 不同厂商的产品营收占比(产品/产品+服务)存在较大差异，(例如部分厂商占比达90%以上，而部分厂商占比仅50%～60%，甚至30%～40%)，这将受到服务客户类型、客户服务策略等因素影响。 55%+投资过低/零代码项目的投资人表示：期望这些被投资的项目可以将生成式AI的能力融入品。 预计2024年将会有越来越多的AIGC应用出现，而代码生成是一个关键应用方向，目前很多厂商也在积极探索相关产品。能够将AIGC和自身低代码/零代码产品进行有效融合并获得良好应用成效的项目有机会引起资本关注。建议项目方考虑在细分场景或垂直能力上突出优势，避免在大部分竞争者探索AIGC的局面下面对同质化竞争压力。 尽管低代码开发平台的发展空间存在很大可能性，但目前低代码开发平台仍面临五大关键市场挑战： 企业的业务部门在解决一个开发需求时，通常更愿意直接采取传统的开发方式而非是通过低代码和零代码工具。因为低代码和零代码平台需要建设周期，即便平台可以快速落地，也未必能够解决全部开发需求。这样的用户态度将在一定程度上阻碍低/零代码的商业落地。 目前的低/零代码产品可以完成通用性高、简单的功能开发，但大部分产品止步于复杂、个性化需求高的功能实现。因此，客户在建设低代码或零代码平台后，针对复杂和个性化功能也同样需要大量的开发工作，因此很多用户的开发需求无法被完全满足。除此之外，目前的供应商还需要在代码安全保障和安全监测、集成能力(iPaaS)等方面持续完善来提升产品成熟度。 当企业与机构引入低代码/零代码工具的应用实践中，会需要与客户原有软件产品或相关系统进行集成，而中国的软件生态分散、接口标准化程度低等原因均将影响集成效果。对此部分厂商会推出iPaaS+aPaaS解决方案来解决这个问题，但并非所有供应商均能实现让客户高度满意的效果。这一问题在2022年度的研究中被提出，而在本次调研中，依旧有相关客户提及此问题。由此可见该问题依旧是影响低/零代码工具应用实践效率的因素之一。 AIGC对低/零代码厂商来说无疑是一个提升产品竞争力的有效战略性技术，大部分供应商需要依靠大模型厂商的合作来获取这项能力。这将引发的挑战在于：相比于传统产品对功能、模型或预定义流程的封装，随着生成式AI融入产品，代码生成的竞争力逻辑会发生改变，优质的代码生成大模型将会发挥更大的技术效能，部分厂商有可能借此机会弯道超车，而且部分大模型厂商也有可能成为新的市场竞争者(甚至部分提供低/零代码服务的科技公司也有自研大模型产品)，长期的发展之下，市场格局很有可能因此而发生改变。 目前市场参与者类型众多，尤其是企业应用与软件开发服务商、云计算厂商、互联网/科技背景厂商相对拥有更强大的生态资源和更充裕的现金流。而从客户的采购态度中，他们会根据开发用例特点选择合适自己的供应商，部分SI和ISV厂商还会在客户的软件开发类项目中融入低代码和零代码产品提升开发效率，同时向客户推广他们的低/零代码产品，这些情况均会增加创业厂商在市场中的竞争压力。 时下，在中国市场，多数低代码和零代码厂商都在扩展自身能⼒，构建更为多元化、面向不同类型用户的产品矩阵。未来，无限可能，我们共同期待。 |
